• Итоговая работа по базе данных - бронирование авиабилетов (PostgreSQL).

Цель: дать описание базы данных и написать SQL запросы на извлечение данных, отвечающих на поставленные вопросы.

Более подробную информацию и сами запросы можно найти по данной ссылке.

• Использование базовой модели логистической регрессии для классификации текстовых сообщений по признаку спама (Python).

Цель: очистить исходный текст, разделить данные на тестовые и выборочные, построить модель логистической регрессии, описать результаты с помощью confusion matrix
.
Рабочий код можно посмотреть здесь.

• Дипломная работа: “Анализ трендовых видео Youtube” (Python).

Цель: провести исследовательскую работу по трендовым видео. Определить - стейкхолдеров, бизнес задачу, сделать выводы и дать рекомендации.

Презентацию с визуализацией можно посмотреть здесь. Рабочий код тут.

• Разработана система аналитики для учета и планирования отпусков (Google Sheets + Google Data Studio).

Цель: придумать данные по 10 отпускам за последние 3 года, внести следующие столбцы в Гугл таблицы:

1. Страна
2. Город
3. Дата начала
4. Дата окончания
5. Планируемый бюджет
6. Стоимость билетов
7. Стоимость отеля
8. Траты на отдыхе
9. Общая оценка отпуска по шкале от 1 до 5
10. Итоговая стоимость отпуска
11. Отклонение итоговой стоимости от плана
12. Стоимость одного дня отпуска

Используя расчеты и формулы, необходимо визуализировать полученные данные в Гугл дата студио.